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内表面缺陷自动识别系统

机械零件或管材 内表面缺陷自动识别系统

机械零件及管材

内表面缺陷自动识别分析系统

 

各类金属非金属零件或者管材内部表面缺陷是各类管材的重要的质量控制参数,普通的工业内窥镜内部目视检测虽然可以进行人工检测,但是工作效率比较低,人工辨识缺陷的能力存在误差和标准不统一也会常常造成缺陷漏检的发生。

 

目前全球流行的解决方案是利用定制化的自动检测和缺陷识别系统,不仅大大的提高了检测效率,减少操作者的劳动强度,也保证了缺陷的识别能力不受操作人员的干扰。

工业内窥镜,内窥镜,管道内窥镜,视频内窥镜

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机械零件及管材

内表面缺陷自动识别分析系统

 

各类金属非金属零件或者管材内部表面缺陷是各类管材的重要的质量控制参数,普通的工业内窥镜内部目视检测虽然可以进行人工检测,但是工作效率比较低,人工辨识缺陷的能力存在误差和标准不统一也会常常造成缺陷漏检的发生。

 

目前全球流行的解决方案是利用定制化的自动检测和缺陷识别系统,不仅大大的提高了检测效率,减少操作者的劳动强度,也保证了缺陷的识别能力不受操作人员的干扰。

 

基本技术参数:

 

(1)被测物体:机械零件或管材内表面的裂纹(纵向90%)、划痕(纵向90%)、孔洞、麻坑等缺陷

(2)管径:4~40毫米;管材长度与管径有相关性

(3)检测精度:可自动获取0.01mm×0.01mm清晰图像,自动获取0.05*1MM以上的各类表面缺陷;

(4)定位精度:沿长度方向±1mm;

(5)检测方式:离线式或在线式自动检测;

(6)上下料方式:自动或半自动、人工;

(7)专利设计的算法及软件

(8)OA系统:可实现机械零件或管材的内表面图像及表面缺陷自动识别、比对、储存、报警等系统功能;

 

部分解决方案示意图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专利设计的核心图像识别算法

 

我们的专利核心图像识别算法和技术包括:图像增强技术、图像分割技术、图像拼接技术、不动点技术、表面缺陷算法技术等,以下为部分案例仅供参考:

 

软件自动识别和标定

 

图像展开缺陷识别和标定

 

由于此系统为根据客户的具体要求和应用进行的定制化解决方案,如需了解技术详情和帮助,请与我们的产品专家联系,谢谢!

 

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